目に見えるレビューゲートを使用してコーディングタスクを委任する
プロンプトをタスク カードに変換し、共有エージェントまたはSwarmを実行し、最終応答、トランスクリプト、ツール タイムラインをレビュー用に添付して保存します。
ローカルファーストの AI コーディング エージェント オーケストレーション
Dorchestratorは、Claude Code、OpenAI Codex、および組み込みのコーディング エージェントを 1 つのデスクトップ ワークスペースに組み込みます。Kanbanボード上のタスクを計画およびレビューし、複数のエージェント群を調整し、端末レイアウトとSkillを再利用し、選択したプロジェクト フォルダーに保存されているワークフロー状態で読み取り可能なツール アクティビティを検査します。
製品
Kanbanを使用してタスクを委任およびレビューし、Swarmを使用して接続されたエージェントを調整し、Muxを使用して反復可能な端末レイアウトを管理し、Skillを使用して再利用可能なSKILL.md機能をインストールします。すべてのモードは、選択した同じローカル ワークスペースに対して機能します。
プロンプトをタスク カードに変換し、共有エージェントまたはSwarmを実行し、最終応答、トランスクリプト、ツール タイムラインをレビュー用に添付して保存します。
再利用可能なロール、接続されたメッセージング、共有プロジェクト コンテキスト、およびプロバイダー固有の端末の選択肢を備えたグラフベースのエージェント チームを構築します。
繰り返しのワークフロー用にテンプレート主導の端末レイアウトを保存し、シェル、Claude Code、Codex、および組み込みエージェント コンテキスト間をすばやく切り替えます。
サポートされているエージェント プラットフォーム全体およびプロジェクト ローカル検出にわたる 1 つの中央ライブラリからSKILL.md機能をスキャン、プレビュー、インポート、およびインストールします。
テーマ
ワークフローを変更せずに、アプリケーション サーフェス全体を変更します。焦点を絞った 5 つのダーク テーマと表現力豊かな 5 つのライト テーマから選択し、それぞれがKanban、Swarm、Mux、およびSkillモードに一貫して適用されます。
ターミナルファーストフォーカスのための高コントラストの緑色蛍光体スタイル。
長時間の建築セッションに適した静かなパネルと柔らかいジオメトリ。
アクセスしやすい紫色の階層を持つ明るい丸い表面。
プレゼンテーションに最適なブラックとゴールド、くっきりとした幾何学的なフレーム。
端末、グラフ、および長時間実行される作業のコントラストに焦点を当てました。
厳しいものから親しみやすいものまで、透明な日光の当たる表面。
ツールの透明性
Dorchestratorは、エージェントのアクティビティを、キューに入れられた、実行中、完了、および失敗した簡潔なイベントに変換します。生の JSON を読み取ったり、端末出力から進行状況を再構築したりせずに、どのツールが呼び出されるのか、なぜそれが使用されるのか、高信号の結果を確認できます。
Kanbanタイムライン レンダリングを検査するために必要なオープン ソース ファイル。
組み込みエージェント ツールのイベント解析への参照を検索します。
ツールの概要と結果の詳細のための境界付きプレビューを追加しました。
権限エラーによりコマンドが失敗しました。ユーザーの承認が必要です。
ユーザーは、大まかなステータス変化と一般的なキュー信号を確認しました。レビュー担当者は、生のターミナル出力と最終応答から進捗状況を推測する必要がありました。
各ツール呼び出しは、アクションの概要、ライフサイクル状態、簡潔な結果プレビュー、および表示される障害コンテキストを含む安定した行として表示されます。
透明性により推測による推測が減り、長期にわたる作業が理解しやすくなり、最新情報を把握しながらエージェントを信頼しやすくなります。
ローカルファーストのデザイン
Dorchestratorは、構成するコーディング ツールを調整します。モデル推論を再販するものではありません。タスク ボード、エージェント定義、実行履歴、テンプレート、スケジュール、および関連する実行時レコードは、選択したローカル ワークスペースに残ります。
個人開発者、インディー ハッカー、技術創設者、AI を多用するビルダーは、ホストされたコントロール プレーンを追加せずに、1 つのワークスペースを使用して複数のコーディング エージェントを調整します。
複数の生のターミナル ウィンドウにわたる進行状況を推測するのではなく、Kanbanボード上およびエージェントのタイムラインで長時間実行される作業を追跡します。
再利用可能なテンプレート、スケジュール、タスク状態、エージェント定義、および実行履歴が選択したワークスペースに反映されるため、定期的な作業を簡単に再開できます。
継続的なアップデートの場合は Pro を、永続的なデスクトップ ライセンスの場合はライフタイムを選択してください。モデルは独自のプロバイダー アカウントに保存されるため、アプリが推論を再販することはありません。
すでに所有しているコーディング ツールとプロバイダー アカウントを使用して、選択した同じプロジェクト ワークスペースで各エージェント セッションをポイントします。
最終応答、トランスクリプト、ライフサイクル イベント、および障害コンテキストは作業に添付されたままになるため、エージェントの出力を受け入れ、修正、または破棄できます。
早期アクセス
Dorchestratorはまだ開発中です。参加すると、リリースに関する最新情報、ローカル AI コーディング エージェント ワークスペースのテストへの招待、有料プランが開始される前の明確な通知が提供されます。
計画
継続的な更新のサブスクリプションを選択するか、1 回限りの購入でデスクトップ ライセンスを所有します。モデルの使用量はプロバイダー アカウントに残ります。
すべてのワークスペース モードと継続的な製品アップデートを必要とする日常ビルダー向け。
1 回の支払いでデスクトップ バージョンを維持できることを希望するビルダー向け。
ワークフロー
すでに使用しているツール (Claude Code、Codex、または組み込みコーディング エージェント) から開始します。これらはすべて同じローカル ワークスペースを指します。
繰り返されるプロンプトをテンプレートとスケジュールされた自動化に変換することで、一般的なコーディング ループの再開が速くなります。
透過的なツール イベントと実行履歴を使用して、エージェント出力を受け入れる、修正、または破棄する前に何が起こったかを確認します。
よくある質問
デスクトップ アプリ、サポートされているコーディング エージェント、ローカル データ、ワークスペース モード、プロバイダー アカウント、オペレーティング システムに関する直接の回答。
Dorchestratorは、AI コーディング エージェントを調整するためのローカルファーストのデスクトップ アプリケーションです。Claude Code、OpenAI Codex、および組み込みエージェントを 1 つのワークスペースにまとめて、タスク計画、マルチエージェント調整、ターミナル セッション、再利用可能なSkill、および実行レビューを実行します。
Dorchestratorは、Claude Code、OpenAI Codex、およびその組み込みコーディング エージェントを起動して調整できます。Muxテンプレートは、選択したワークスペースでシェル セッションと構成されたコマンドライン ツールを実行することもできます。
Kanbanはタスクの委任とレビューを行い、Swarmは接続されたエージェントを調整し、Muxは再利用可能な複数端末レイアウトを実行し、Skillはサポートされているエージェント プラットフォーム全体で再利用可能なSKILL.md機能を管理します。
はい。ワークスペース構成、タスク ボード、エージェント定義、実行履歴、テンプレート、スケジュール、および関連するランタイム レコードは、主に選択したプロジェクトの.dorchestratorの下にローカルに保存されます。モデル プロバイダーを使用するようにエージェントに指示した場合でも、モデル プロバイダーにデータを送信できます。
はい。選択したコーディング ツールに必要なプロバイダー アカウントと資格情報を持参します。Dorchestratorはこれらのツールを調整しますが、サードパーティ モデルの使用量、料金、制限はプロバイダー アカウントに残ります。
Dorchestratorは、デスクトップ開発者ツールとしてmacOS、Windows、およびLinux用に構築されています。