Orquestração local do agente de codificação de IA
Dorchestrator traz Claude Code, OpenAI Codex e agentes de codificação integrados em um espaço de trabalho de desktop. Planeje e revise tarefas em um quadro Kanban, coordene enxames multiagentes, reutilize layouts de terminais e Skills e inspecione a atividade legível da ferramenta com o estado do fluxo de trabalho armazenado na pasta do projeto selecionada.
Produto
Use Kanban para delegar e revisar tarefas, Swarm para coordenar agentes conectados, Mux para gerenciar layouts de terminal repetíveis e Skill para instalar recursos SKILL.md reutilizáveis. Cada modo funciona no mesmo espaço de trabalho local selecionado.
Transforme prompts em cartões de tarefas, execute um agente compartilhado ou Swarm e mantenha as respostas finais, transcrições e cronogramas de ferramentas anexados para revisão.
Crie equipes de agentes baseadas em gráficos com funções reutilizáveis, mensagens conectadas, contexto de projeto compartilhado e opções de terminal específicas do provedor.
Salve layouts de terminal baseados em modelos para fluxos de trabalho recorrentes e alterne rapidamente entre shell, Claude Code, Codex e contextos de agente integrados.
Digitalize, visualize, importe e instale recursos SKILL.md de uma biblioteca central em plataformas de agente suportadas e descoberta local do projeto.
Temas
Altere toda a superfície do aplicativo sem alterar o fluxo de trabalho. Escolha entre cinco temas escuros focados e cinco temas claros expressivos, cada um aplicado consistentemente nos modos Kanban, Swarm, Mux e Skill.
Estilo de fósforo verde de alto contraste para foco terminal.
Painéis silenciosos e geometria suavizada para longas sessões de construção.
Superfícies arredondadas brilhantes com uma hierarquia roxa acessível.
Preto e dourado pronto para apresentação com moldura geométrica nítida.
Contraste focado para terminais, gráficos e trabalhos de longa duração.
Superfícies claras com luz natural que variam de restritas a acessíveis.
Transparência da ferramenta
Dorchestrator transforma a atividade do agente em eventos concisos na fila, em execução, concluídos e com falha. Veja qual ferramenta é chamada, por que é usada e o resultado de sinal alto sem ler JSON bruto ou reconstruir o progresso da saída do terminal.
Arquivos de código aberto necessários para inspecionar a renderização da linha do tempo Kanban.
Encontre referências para análise de eventos da ferramenta de agente integrada.
Adicionadas visualizações limitadas para resumo da ferramenta e detalhes dos resultados.
Comando falhou com erro de permissão. É necessária a aprovação do usuário.
Os usuários viram mudanças grosseiras de status e sinais genéricos na fila. Os revisores tiveram que inferir o progresso a partir dos resultados brutos do terminal e das respostas finais.
Cada chamada de ferramenta aparece como uma linha estável com resumo da ação, estado do ciclo de vida, visualização concisa dos resultados e contexto de falha visível.
A transparência reduz as suposições, mantém o trabalho de longa duração compreensível e torna mais fácil confiar em um agente enquanto permanece informado.
Projeto que prioriza o local
Dorchestrator coordena as ferramentas de codificação que você configura; não revende inferência de modelo. Quadros de tarefas, definições de agente, histórico de execução, modelos, agendamentos e registros de tempo de execução relacionados permanecem no espaço de trabalho local selecionado.
Desenvolvedores individuais, hackers independentes, fundadores técnicos e construtores com uso pesado de IA usam um espaço de trabalho para coordenar vários agentes de codificação sem adicionar um plano de controle hospedado.
Rastreie trabalhos de longa duração em um quadro Kanban e nos cronogramas dos agentes, em vez de inferir o progresso em várias janelas de terminal brutas.
Modelos reutilizáveis, agendas, estado de tarefa, definições de agente e histórico de execução ao vivo com o espaço de trabalho selecionado para que o trabalho recorrente seja mais fácil de reiniciar.
Escolha Pro para atualizações contínuas ou Lifetime para uma licença de desktop durável. Os modelos permanecem em suas próprias contas de provedor, para que o aplicativo nunca revenda inferência.
Use as ferramentas de codificação e as contas de provedor que você já possui e aponte cada sessão do agente para o mesmo espaço de trabalho do projeto selecionado.
As respostas finais, as transcrições, os eventos do ciclo de vida e o contexto de falha permanecem anexados ao trabalho para que você possa aceitar, revisar ou descartar a saída do agente.
Acesso antecipado
Dorchestrator ainda está em desenvolvimento. Participe para atualizações de lançamento, convites para testar o espaço de trabalho local do agente de codificação de IA e um aviso claro antes da abertura dos planos pagos.
Planos
Escolha uma assinatura para atualizações contínuas ou possua a licença de desktop com uma compra única. O uso do seu modelo permanece nas contas do seu provedor.
Para construtores diários que desejam todos os modos de espaço de trabalho e atualizações contínuas de produtos.
Para construtores que preferem um pagamento e uma versão desktop que podem manter.
Fluxo de trabalho
Comece pelas ferramentas que você já usa: Claude Code, Codex ou o agente de codificação integrado, todos apontados para o mesmo espaço de trabalho local.
Converta prompts repetidos em modelos e automações programadas para que loops de codificação comuns sejam reiniciados mais rapidamente.
Use eventos de ferramenta transparentes e execute o histórico para ver o que aconteceu antes de aceitar, revisar ou descartar a saída do agente.
Perguntas frequentes
Respostas diretas sobre o aplicativo de desktop, agentes de codificação suportados, dados locais, modos de espaço de trabalho, contas de provedor e sistemas operacionais.
Dorchestrator é um aplicativo de desktop local para orquestrar agentes de codificação de IA. Ele reúne Claude Code, OpenAI Codex e agentes integrados em um espaço de trabalho para planejamento de tarefas, coordenação de vários agentes, sessões de terminal, Skills reutilizáveis e revisão de execução.
Dorchestrator pode iniciar e coordenar Claude Code, OpenAI Codex e seu agente de codificação integrado. Os modelos Mux também podem executar sessões shell e ferramentas de linha de comando configuradas no espaço de trabalho selecionado.
Kanban delega e revisa tarefas, Swarm coordena agentes conectados, Mux executa layouts multiterminais reutilizáveis e Skill gerencia recursos SKILL.md reutilizáveis em plataformas de agente suportadas.
Sim. A configuração do espaço de trabalho, os quadros de tarefas, as definições do agente, o histórico de execução, os modelos, os agendamentos e os registros de tempo de execução relacionados são armazenados localmente, principalmente em.dorchestrator no projeto selecionado. Os dados ainda podem ser enviados para um provedor modelo quando você direciona um agente para usar esse provedor.
Sim. Você traz as contas e credenciais do provedor exigidas pelas ferramentas de codificação escolhidas. Dorchestrator coordena essas ferramentas, enquanto o uso, as taxas e os limites do modelo de terceiros permanecem com as contas do seu provedor.
Dorchestrator foi desenvolvido para macOS, Windows e Linux como uma ferramenta de desenvolvedor de desktop.
